足球比赛技术数据统计表_足球比赛技术数据统计表格
随着科技的发展，足球比赛技术数据统计表的今日更新也在不断地推陈出新。今天，我将为大家详细介绍它的今日更新，让我们一起了解它的最新技术。
1.拜仁慕尼黑足球俱乐部的数据统计
2.2014中国平安中国足球协会超级联赛的数据统计
3.java射击世界杯足球赛成绩统计
4.用Excel制作成对条形图
拜仁慕尼黑足球俱乐部的数据统计
首场德甲比赛：0:1 负于慕尼黑1860（1965年8月14日）主场大比分赢球（注：5球以上）
11:1胜多特蒙德（1971年11月27日）
9:0胜柏林网球（1976年9月10日）
9:0胜奥芬巴赫（1984年3月13日）
7:0胜汉诺威96（2010年4月18日）
5:0胜汉堡（2011年8月20日）
7:0胜弗莱堡（2011年9月10日）
7:1胜霍芬海姆（2012年3月10日）
6:1胜斯图加特（2012年9月2日）
6:1胜里尔（2012年11月8日）
5:0胜汉诺威96（2012年11月24日）
6:1胜不莱梅（2013年2月23日）
9:2胜汉堡（2013年3月31日）
5:0胜法兰克福（2014年2月3日）
5:1胜沙尔克04（2014年3月2日）
5:2胜不莱梅（2014年4月26日）
6:0胜不莱梅（2015年10月18日）
8:0胜汉堡（2015年2月14日）
7:0胜顿涅茨克矿工（2015年3月12日）
6:1胜波尔图（2015年4月22日）
5:0胜汉堡（2015年8月15日）
5:1胜沃尔夫斯堡（2015年9月23日）
5:0胜萨格勒布迪纳摩（2015年9月30日）
5:1胜多特蒙德（2015年10月4日）
5:1胜阿森纳（2015年11月5日）
客场大比分赢球（注：5球以上）
6:0胜帕德博恩（2015年2月21日）
7:1胜罗马（2014年10月21日）
6:1胜沃尔夫斯堡（2014年3月8日）
7:0胜云达不来梅（2013年12月7日）
6:1胜汉诺威96（2013年4月20日）
8:1胜圣保利（2011年5月7日）
6:0胜柏林赫塔（2012年3月18日）
5:0胜杜塞尔多夫（2012年10月20日）
5:0胜比尔森胜利（2013年10月24日）
7:1胜门兴格拉德巴赫（1979年3月24日）
6:1胜约丁根（1996年2月25日）
6:1胜卡尔斯鲁厄（1966年9月10日）
主场大比分输球（注：4球以上）
0:7负沙尔克04（1976年10月9日）
0:4负杜伊斯堡（1967年12月9日）
0:4负比勒费尔德（1979年3月10日）
0:4负皇家马德里（2014年4月30日）
客场大比分输球（注：4球以上）
1:7负杜塞尔多夫（1978年12月9日）
0:6负法兰克福（1975年11月22日）
0:6负奥芬巴赫（1974年8月24日）
1:4负沃尔夫斯堡（2015年1月31日）
欧冠大比分赢球
欧冠淘汰赛2回合最大比分12:1胜里斯本竞技（2009年3月12日）
欧冠八分之一决赛主场7:0胜巴塞尔总比分7:1晋级（2012年3月14日）
欧冠半决赛总比分7:0胜巴塞罗那晋级（2013年5月2日）
欧冠小组赛第三轮7:1胜罗马 总比分9:1（2014年10月22日）
联赛出场纪录
塞普·迈耶(473)，奥利弗·卡恩(429)，盖德·穆勒(427)，汉斯·格奥格·施瓦岑贝克(416)
克劳斯·奥根塔勒(404)，弗朗茨·贝肯鲍尔(396)，本德·杜恩贝尔格(375)，梅尔穆特·绍尔(334)
弗朗茨·鲁斯(322)，卡尔·海因茨·鲁梅尼格(310)，洛塔尔·马特乌斯(302)
巴斯蒂安·施魏因施泰格(280，截止2012-13赛季)，汉斯·普弗吕格勒(277) ，保罗.布莱特纳(255)
洛兰特·沃尔法特(254)，乌利·赫内斯(239)，哈桑·萨利哈米季奇(234)，迪特·霍内斯(224)
莱蒙德·奥曼(216)
联赛进球纪录
盖德·穆勒(365)，卡尔·海因茨·鲁梅尼格(162)，马里奥·戈麦斯(110)，洛兰特·沃尔法特(119)
迪特·霍内斯(102)，吉奥瓦尼·埃尔伯(92)，梅尔穆特·绍尔(87)，乌利·霍内斯(86)
洛塔尔·马特乌斯(85)，保罗.布莱特纳(83)，罗伊·马凯(78)，弗朗茨·鲁斯(72)
雷纳尔·奥尔豪泽(64)，迪特·布伦宁格(59)
点球进球最多球员：穆勒 51个
最大比分赢球纪录
联赛 主场11:1胜多特蒙德（1971年11月27日）
欧战 7:0巴塞尔（2012年03月14日）
欧战 7:0巴塞罗那（2013年5月2日）
2012/13赛季
“德国记录之王”的2012/13赛季：德甲2012/13赛季拜仁全赛季34战29胜4平1负积91分，进98球，失18球，净胜球80个，全赛季从头到尾保持积分榜领头羊位置并最终夺回“沙拉盘”。
2012/13赛季是德甲具有重大历史意义的第50个赛季，而德意志巨无霸拜仁慕尼黑也无愧于他们“德国记录之王（Deutscher Rekord Meister）的称号，疯狂地刷新了几乎全部德甲最佳记录，再一次成为无可争议的德国之王。 拜仁慕尼黑2012/13赛季创造的德甲新纪录记录名称 拜仁12-13赛季新纪录 原记录 联赛冠军数 拜仁慕尼黑22次 拜仁慕尼黑21次(不包括1932) 全赛季暂居积分榜首位 第5次完成 拜仁慕尼黑，1968-69、1972-73、
1984-85、2007-08 赛季最早夺冠 第28轮 第30轮，拜仁慕尼黑1972-73、2002-03 赛季积分 91分 81分，多特蒙德2011-12 赛季夺冠最大分差优势 25 20分，拜仁慕尼黑1972-73 半赛季最多积分 49分 47分，多特蒙德2011-12 客场积分 47分 37分，多特蒙德2011-12、云达不来梅2003-04 赛季最多胜场 29场 25场，拜仁慕尼黑192-73、多特蒙德2011-12 赛季最少败场 1场(平记录) 1场，拜仁慕尼黑1986-87 赛季客场胜场 15场 10场，云达不来梅2003-04、汉堡2005-06、
勒沃库森2010-11、
多特蒙德2010-11、2011-12 赛季开赛连胜 8连胜 7连胜，拜仁慕尼黑1995-96、2011-12，
凯泽斯劳滕2000-01，美因茨2010-11 下半赛季开赛连胜 14连胜 10连胜，门兴格拉德巴赫1986-87、
沃尔夫斯堡2008-09 赛季客场连胜 9连胜 8连胜，多特蒙德2010-11 客场不败 第2次 拜仁慕尼黑，1986-87 赛季失球最少 18个 21个，拜仁慕尼黑2007-08 赛季净胜球 80个 64个，拜仁慕尼黑1972-73 半程净胜球最多 37个 33个，拜仁慕尼黑2011-12 半程失球最少 7个(平记录) 7个，斯图加特2003-2004 赛季客场失球最少 7个 10个，云达不来梅 上半赛季客场失球记录 1个 2个，斯图加特2003-04 赛季0失球场次 21场 19场，拜仁慕尼黑2次、云达不来梅1次 赛季0失球胜利场次 21场 17场，沙尔克04 1971-72 赛季客场0失球场次 12场 9场，斯图加特2003-04 赛季每场至少一个进球 34场(18支球队34场) 30场，科隆1963-64(16支球队共30场) 连续每场至少一个进球（跨赛季） 37场(13-14赛季有望刷新) 36场，拜仁慕尼黑1973-74 其他德甲非比赛记录最大年纪冠军教练 海因克斯，67岁 德甲单笔转会费记录 马丁内斯，4000万欧元
从毕尔巴鄂竞技转至拜仁慕尼黑 戈麦斯，3500万欧元（3000万+500万成绩追加）从斯图加特转至拜仁慕尼黑 未破德甲记录赛季进球 98个 101个，拜仁慕尼黑1972-73
2014中国平安中国足球协会超级联赛的数据统计
排名球员球队进球数主场进球客场进球点球历史总进球1阿洛伊西奥山东鲁能2110115312高拉特广州恒大199104193德扬北京国安161060314吉利奥蒂重庆力帆16883165武磊上海上港14770416巴尔克斯天津泰达14851307穆伦加石家庄永昌13761138郜林广州恒大13761609拉蒙杭州绿城127522810海森上海上港127501211卡希尔上海申花118311112桑托斯贵州茅台117401113哈维尔河南建业117401114丹尼尔上海申鑫104601015巴塔拉北京国安107301816孔卡上海上港95423317乌索山东鲁能96301318卡尔坦森江苏舜天9450919邱卡辽宁宏运8711820尤里贵州茅台7430721杨旭山东鲁能76104822阿隆广州富力7431723郑龙广州恒大75203424莫雷罗长春亚泰7521725于汉超广州恒大76104726伊沃河南建业7343727恩里克辽宁宏运7430728达维上海上港76143329埃尔克森广州恒大76115930登巴巴上海申花65126（注：上表仅列出射手榜前30名。 ）java射击世界杯足球赛成绩统计
排名球员球队进球数主场进球客场进球点球历史总进球1埃尔克森广州恒大2812165522哈默德广州富力221573223海森上海东亚181170184拉蒙杭州绿城161330165德扬北京国安15960156达维广州富力141047267洛维山东鲁能131031198布鲁诺大连阿尔滨12663319武磊上海东亚117412610詹姆斯辽宁宏运116515011阿洛伊西奥山东鲁能107301012多利哈尔滨毅腾109111513尤里贵州茅台9540914埃尼奥长春亚泰94541115阿甘杭州绿城92701816里卡多哈尔滨毅腾95201017郜林广州恒大83504718雷内广州恒大8440819莫雷诺上海绿地86212020于汉超广州恒大85304021阿隆广州富力8350822安德烈齐尼奥天津泰达8261923巴塔拉北京国安8443824张璐河南建业73401425姜宁广州富力74305626费祖拉乌北京国安7610727艾利亚斯江苏舜天7340728王赟上海申鑫75244329韩德明哈尔滨毅腾6510630贝切莱长春亚泰62406本表只选取前30位，截止至2014年11月2日 排名球员球队助攻数主场助攻客场助攻1汪嵩杭州绿城8532张稀哲北京国安7253闫相闯哈尔滨毅腾6604杜震宇天津泰达5415郜林广州恒大5326米西莫维奇贵州茅台5327王赟上海申鑫5238海森上海东亚5239张琳芃广州恒大51410安德烈齐尼奥天津泰达51411蒙蒂略山东鲁能43112穆里奇广州恒大42213吕文君上海东亚42214莫雷诺上海绿地41315耶夫蒂奇辽宁宏运33016曹赟定上海绿地33017曹添堡长春亚泰33018刘彬彬山东鲁能32119王晓龙广州富力32120张烁广州富力32121赵旭日广州恒大32122多利哈尔滨毅腾32123王亮辽宁宏运32124艾利亚斯江苏舜天32125埃尔克森广州恒大32126马塞纳杭州绿城32127张远广州富力32128武磊上海东亚31229黄希扬河南建业31230张呈栋北京国安312本表只选取前30位，截止至2014年11月2日（最终射手榜以中国足球协会官方公布为准。）
用Excel制作成对条形图
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;
import javax.swing.*;
import javax.swing.event.*;
import javax.swing.table.*;
import java.sql.*;
public class BrowseJFrame extends JFrame implements ListSelectionListener
{
private DataBaseOperation dboper; //操纵数据库的对象
private String table; //数据库中的表名
private String[] columnNames; //指定表中所有列的中文标题
private String list_column; //表中的列
private String sort_column; //指定排序依据的列
private JList list_group; //列表框，显示分类列的不重复值
private JTable table_team; //表格组件，显示数据库中指定的内容
private DefaultTableModel tableModel; //JTable使用的模式
public BrowseJFrame(DataBaseOperation dboper, String table, String[] columnNames, String list_column, String sort_column) //构造方法，指定表名
{
this.dboper = dboper;
this.table = table;
this.columnNames = columnNames;
this.list_column = list_column;
this.sort_column = sort_column;
this.setSize(640,240); //界面设计
this.setLocation(300,240);
this.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
JSplitPane splitter_h = new JSplitPane(JSplitPane.HORIZONTAL_SPLIT); //分割窗格，水平分割
this.add(splitter_h);
try
{
String[] groupdata = dboper.selectDistinct(table, list_column); //获得指定列不重复的值
this.list_group = new JList(groupdata);
this.list_group.setSelectedIndex(1); //选中第1项
splitter_h.add(new JScrollPane(this.list_group));
this.list_group.addListSelectionListener(this); //注册选择事件
tableModel = new DefaultTableModel(columnNames,0); //默认表格模式
this.valueChanged(null); //执行列表框的选择事件处理程序
this.table_team = new JTable(tableModel);
// this.table_team.setAutoResizeMode(JTable.AUTO_RESIZE_OFF);
splitter_h.add(new JScrollPane(table_team));
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
this.setVisible(true);
}
public void display(String columnValue)
{
String conditions="";
if(columnValue!=null && !columnValue.equals("全部"))
conditions = this.list_column + " = '"+columnValue+"'";
try
{
dboper.select(this.table, conditions, sort_column, this.tableModel); //查询并显示指定组的数据结果集
}
catch(SQLException sqle)
{
sqle.printStackTrace();
}
}
public void valueChanged(ListSelectionEvent e) //在列表框中选择数据项时触发
{ //在表中查询指定组的数据，将数据结果集显示在表格组件中
String selecteditem = (String)list_group.getSelectedValue();
if(selecteditem!=null)
display(selecteditem);
}
public static void main(String args[])
{
String driver = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; //指定SQL Server JDBC驱动程序
String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=WorldCup2006"; //指定SQL Server数据库student的URL
String user = "sa"; //指定用户名
String password = "yeheya"; //指定用户口令
try
{
DataBaseOperation dboper = new DataBaseOperation(driver,url,user,password);
String[] team_columnNames={"组别","球队1","球队2","场次","比赛时间","队1进球数","队2进球数"};
BrowseJFrame team_browse = new BrowseJFrame(dboper,"MatchRecord", team_columnNames, "group1", "number");
team_browse.setTitle("第18届世界杯足球赛 小组赛记录表（赛程安排及战况记录）2006年6月9日～7月10日 德国");
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
/*
//小组赛记录表
//小组赛积分榜
String[] team_columnNames={"排名","组别","球队","国旗","场次","胜","平","负","进球","失球","净胜球","积分"};
BrowseJFrame team_browse = new BrowseJFrame(dboper,"TeamScore", team_columnNames, "group1", "rank");
team_browse.setTitle("第18届世界杯足球赛 小组赛积分榜");
public void valueChanged(ListSelectionEvent e) //在列表框中选择数据项时触发
{ //在表中查询指定组的数据，将数据结果集显示在表格组件中
String selecteditem = (String)list_group.getSelectedValue();
String conditions = this.list_column + " = '"+selecteditem+"'";
try
{
dboper.select(this.table, conditions, sort_column, this.dataModel); //查询并显示指定组的数据结果集
}
catch(SQLException sqle)
{
sqle.printStackTrace();
}
}
*/有点东西需要发给你
用Excel制作成对条形图_数据分析师考试成对条形图（或旋风图）常用于对比两类事物在不同特征项目的数据情况，例如美国总统选举中不同地区投支持票和反对票的比例情况，足球比赛中主队和客队的各项技术统计等。图表的特点是两组条形图的数据条沿中间的纵轴分别朝左右两个方向伸展，通过把两个数据系列分别置于主坐标轴和次坐标轴，然后对其中一个坐标轴逆序显示并且对称地设置主次坐标轴的最大值和最小值即可实现图表效果。下面以最近一次西甲国家德比战（皇家马德里VS巴塞罗那）的技术统计数据为案例作说明，数据与效果图如下：
图表制作方法如下：
第一步：创建簇状条形图：选中表中的数据区域A1：C6—>点击“插入”“条形图”中的“簇状条形图”便可得到。这是大部分人常用的图表。
第二步：把其中一个数据系列绘制在次坐标轴：选中图表中红色系列（即巴塞罗那），点击鼠标右键，选择“设置数据系列格式”，系列绘制在“次坐标轴”，此时图表上方会出现次坐标轴。
第三步：分离两个数据系列的数据条：选中图表下方的主坐标轴，点击鼠标右键，选择“设置坐标轴格式”，在“坐标轴选项”中勾选“逆序刻度值”。此时可以看到主坐标轴和次坐标轴的的数值大小是呈反向显示的，两个系列的数据条也分离开了。
第四步：设置坐标轴的数值范围，使得两个系列的数据条呈背靠背显示：选中主坐标轴，点击鼠标右键，选择“设置坐标轴格式”，在“坐标轴选项”中最小值设置为“-1”，最大值设置为“1”，其他不变；同理对次坐标轴进行同样设置。此时可以看到主次坐标轴的数值大小呈对称显示，两个系列数据条呈背靠背显示，与效果图差不多了。
第五步：美化图表：这里主要是对坐标轴标签的设置。选中纵坐标轴，点击鼠标右键，选择“设置坐标轴格式”，在“坐标轴选项”中，“主要刻度线类型”选择“无”，“坐标轴标签”选择“高”，其他设置不变，此时可以看到纵坐标轴标签靠左显示。最后把主次坐标轴的标签、网格线删除，添加数据标签和图表标题便可得到效果图。
动态图，右键点击可放大
该图表制作过程动态图如下：
如果把主次坐标轴的最小值设置为“-1.5”其他不变，我们还可以得到以下效果图：
以上是小编为大家分享的关于用Excel制作成对条形图的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
好了，今天关于“足球比赛技术数据统计表”的话题就到这里了。希望大家通过我的介绍对“足球比赛技术数据统计表”有更全面、深入的认识，并且能够在今后的学习中更好地运用所学知识。